Mission laïque française

Intelligence artificielle et éducation : « meet the moment » ?

intelligence artificielle

Une série de webinaires pour donner des clés de compréhension sur l'intelligence artificielle.

Parce que nous sommes dans un moment-clé où les technologies sont profondément transformées par les algorithmes et l’intelligence artificielle, parce que l’IA est désormais partout dans nos outils numériques, qu’elle reconfigure nos gestes et nos pratiques les plus savantes (comme le traitement de l’information), nous ne pouvons faire l’économie de réfléchir ensemble aux impacts que son utilisation sur nos choix d’éducateurs et de pédagogues.

C’est le défi relevé par une série d’interventions lors des Rencontres numériques de 2021.

Argumenter autour de l’intelligence artificielle en cours de français

L’atelier s’est appuyé sur une séquence de cours de français en 2nde sur l’argumentation, menée en collaboration avec Elsa Urlacher, professeure-documentaliste, pour réfléchir à la place que le professeur de lettres peut occuper dans la formation des élèves à l’intelligence artificielle :

  • choix pédagogiques et didactiques opérés,
  • difficultés rencontrées,
  • ressources disponibles pour les enseignants qui veulent aussi bien se former que former les élèves à ces questions.

Par Nicolas Bannier, enseignant de Lettres et formateur de l’académie de Strasbourg

Réfléchir autour des données avec les élèves : big datas et algorithmes. Avons-nous réellement le choix ?

Comment travailler avec les élèves en mathématiques, EMC et EMI autour de la notion de choix éclairés ?

A travers des exemples de projets et de séquences collège et lycée sur des thématiques lies aux usages du numériques (les assistants virtuels, les algorithmes de prédiction des programmes ou outils numériques), nous avons proposé une plongée dans le monde virtuel pour accompagner les élèves dans les coulisses de la matrice et comprendre ce qui relève de la manipulation ou du coup de pouce « nudge » , de la prédiction et les limites que cela puisse avoir.

Nous avons pris également des exemples tirés de films de SF qui peuvent être utilisés en classe pour lancer les discussions.

Avec Marjorie Decriem, professeure-documentaliste à l’école internationale de Toronto (TFS) au Canada

Comment l’IA peut aider à personnaliser les apprentissages en cycle 2 ? L’exemple de LALILO

LALILO est une solution numérique pour travailler le français qui a été produite dans le cadre du Partenariat d’innovation Intelligence Artificielle (P2IA) réalisé par le MENJ.

Cette application web est destinée aux professeurs du cycle 2 pour permettre un enseignement différencié de la lecture en classe.

Elle vient en complément aux méthodes de lecture déjà exploitées en classe.

Avec Caroline Schattler, responsable de la communauté éducative chez LALILO

Table ronde – L’Intelligence artificielle en éducation : quels impacts pour nos établissements ?

Un moment pour tous afin de comprendre (enfin ! ) ce qu’est l’intelligence artificielle !


Une table ronde animée par Nicolas Léger, professeur de philosophie et de lettres au l’Ecole française de Florence – Mlf Lycée Victor Hugo en compagnie de :

  • Margarida Romero, Directrice du Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Education (LINE), Université Côte d’Azur | Inspé de Nice : Conseil Culture et Compétences Numériques (CCnum)
  • Axel Jean, Adjoint au chef de bureau, en charge des dossiers intelligence artificielle pour l’éducation, DNE MENJS ;
  • Luis Galindo, Chargé d’expertise et de partenariats chez Réseau Canopé Chercheur associé au Laboratoire TECHNÉ – Université de Poitiers ;
  • David Belhassein, directeur promaire Grand Lycée franco libanais de Beyrouth, Liban .

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